La tesis de Rubén Íñiguez, desarrollada en la Universidad de La Rioja, mejora la planificación de la vendimia y la gestión de recursos en bodegas y explotaciones vitícolas, y permite estimar de forma temprana y fiable el rendimiento de los viñedos mediante análisis de imagen y sensores RGB
Una tesis doctoral desarrollada en la Universidad de La Rioja ha creado nuevas herramientas basadas en Inteligencia Artificial capaces de prever con precisión cuánta uva producirá un viñedo, un avance con importantes aplicaciones prácticas para agricultores y bodegas.
La investigación, realizada por Rubén Íñiguez Mangado, combina Inteligencia Artificial, análisis de imagen y sensores RGB para estimar de forma temprana, rápida y fiable la producción vitícola directamente en campo y en condiciones reales de trabajo.
El trabajo supone un importante avance tecnológico para el sector vitivinícola, ya que permite mejorar la planificación de la vendimia, optimizar recursos y facilitar la toma de decisiones sobre el manejo del viñedo. Frente a los métodos tradicionales basados en muestreos manuales, las nuevas herramientas ofrecen una alternativa automatizada, más ágil y con mayor capacidad para reflejar la variabilidad existente dentro de cada parcela.
La tesis analiza distintos escenarios habituales en los viñedos, incluyendo situaciones complejas como parcelas con abundante vegetación que dificulta la visibilidad de los racimos o diferentes condiciones de iluminación, tanto con luz natural como artificial durante la noche. Los resultados obtenidos muestran una elevada precisión en la detección automática de racimos e inflorescencias y permiten determinar el momento óptimo del ciclo vegetativo para obtener imágenes fiables.
Además, la investigación ha desarrollado modelos capaces de reconocer automáticamente el estado fenológico de la vid, así como métodos de análisis morfológico para estimar el peso de los racimos a partir de su forma, completando así la información necesaria para prever el rendimiento final del cultivo.
La tesis, titulada ‘Estimación de la producción de uva en viñedos comerciales mediante inteligencia artificial, análisis de imagen y uso de sensores RGB’, ha sido desarrollada en el Departamento de Agricultura y Alimentación de la Universidad de La Rioja, dentro del Grupo de Investigación Televitis y en colaboración con el Instituto de Ciencias de la Vid y del Vino (ICVV).
Dirigida por Manuel Javier Tardáguila Laso, catedrático de Viticultura de Precisión de la Universidad de La Rioja, y Salvador Gutiérrez Salcedo, profesor titular de Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada, la investigación ha obtenido la calificación de sobresaliente cum laude con mención internacional.
“Este trabajo demuestra que la Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta clave para una viticultura más eficiente y sostenible, ofreciendo a agricultores y bodegas estimaciones tempranas y fiables del rendimiento, fundamentales para planificar la vendimia, ajustar manejos y optimizar recursos”, concluye Rubén Íñiguez.
