Brettanomyces sp. (Dekkera sp. en su forma sexual esporulada) es a la vez uno de los gérmenes de contaminación más molestos y más frecuentes en enología. De hecho, de acuerdo con su grado de desarrollo, la calidad de los vinos puede verse modificada de manera significativa y alterarla profunda y negativamente en todos sus aspectos aromáticos, tanto a nivel varietal como en sus particularidades de terruño. La contaminación es provocada por esta levadura oportunista, la cual es resistente a los métodos convencionales de control de los que dispone el enólogo. Es por ello que la predicción y prevención de su desarrollo es una cuestión importante para la preservación de la calidad de los vinos tintos producidos en todas las regiones del mundo.
Excell Brett Scoring® es la primera herramienta desarrollada para la predicción y gestión preventiva del riesgo de desarrollo de Brettanomyces/Dekkera sp, tanto en uva como en vino y antes de que este organismo entre en la fase de multiplicación. El análisis predictivo abarca técnicas estadísticas y el objetivo es asociar un nivel de probabilidad determinado a un evento futuro de contaminación. El cálculo de esta probabilidad se basa en la observación de hechos y datos previos que puedan caracterizar un determinado comportamiento. Los métodos estadísticos utilizados son de regresión, como el análisis discriminante, árboles de decisión y redes neuronales etc. Dependiendo de la naturaleza de las variables explicativas y su relación con el fenómeno que se trata explicar, es decir, en el caso que nos preocupa, el riesgo de que Brettanomyces se desarrolle en el vino, y aparezca el carácter pernicioso determinado por la producción de etilfenoles alcanzando o superando su umbral de percepción.
El análisis predictivo se basa en un campo de análisis estadístico que extrae información de los datos obtenidos para predecir las tendencias y patrones de comportamiento futuro del vino. La base de este análisis predictivo se basa en la captura de las relaciones entre las variables explicativas y las variables dependientes o a predecir, a partir de sucesos del pasado y el funcionamiento de estas relaciones utilizadas para predecir resultados futuros. Es importante señalar, sin embargo, que la precisión y utilidad de los resultados dependen en gran medida del nivel de análisis de los datos y la calidad de los supuestos.
El módulo Excell Brett Scoring® está disponible gratuitamente a través de su conexión a Internet o smartphone; con el envío de respuestas personalizadas al solicitante.
